与以往教程《外链还有用吗？》类似，小编以“链接原理”和具体的“搜索引擎算法”让大家更深层次了解内链与外链对网站的重要性。

 

今天，小编为大家介绍的是链接原理与搜索引擎算法。希望对大家有所帮助。

 

一、李彦宏超链分析专利

 

1、超链分析

 

小编要简单介绍下超链分析。超链分析是通过分析链接网站的多少来评价被链接的网站质量，这保证了用户在百度搜索时，越受用户欢迎的内容排名越靠前。

 

2、李彦宏超链讲解

 

1996年，李彦宏想到了如何解决搜索引擎作弊问题。以下是他对此的讲解。

 

我想到了我在北大所学的科技论文索引，科学论文通过索引被引用次数的多寡来确定一篇论文的好坏，超链就是对页面的引用，作弊网页没价值，不可能被很多网站主动超链。

 

超链上的文字就是对所链接网页的描述，通过这个描述可以计算出超链和页面之间的相关度。

 

超链是别人评价你，超链上的描述是别人怎样评价你。

 

3、从李彦宏超链分析学到什么

 

小编认为高权重的网站给予的评价是积极的和正面的，是对另外一个网站的褒奖。一般权重的网站给予的评价在一定程度上也是对网站的肯定，可这种效果远远不如高权重网站，而且是越来越不如。垃圾网站、或黄|赌|非法类网站给予的评价，很可能会网站造成惩罚。

 

这就是告诉我们，高权重网站的外链依然有效，垃圾外链不如不做。
 

 

二、Google PR

 

1、简单介绍PR

 

PR，英文全称为“PageRank”，中文为“网页级别”。2001年，被授予美国专利。专利人是Google创始人之一拉里·佩奇（Larry Page）。故，PR中的Page本来不是页面，而是指佩奇。

 

PR级别是0~10,10为满分。PR值越高，代表着网页越受欢迎。由于SEO从业者太过重视PR，Google停止更新了PR值。所以，现在的新站的PR值均为0。

 

2、PR算法的基本思想

 

基本思想：如果网页T存在一个指向网页A的连接，则表明T的所有者认为A比较重要，从而把T的一部分重要性得分赋予A。

 

这个重要性得分值为：PR（T）/C(T)

 

其中PR（T）为T的PageRank值，C(T)为T的出链数，则A的PageRank值为一系列类似于T的页面重要性得分值的累加。

 

PR（A）=（1-d）+d（PR（t1）/C（t1）+…+PR（tn）/C（tn））

 

A代表页面A

 

PR（A）则代表页面A的PR值

 

d为阻尼指数。通常认为d=0.85

 

t1…tn 代表链接向页面A的页面t1到tn

 

C代表页面上的外链接数目。C（t1）即为页面t1上的外链接数目

 

从计算公式可以看到，计算PR值必须使用迭代计算才能得到。

 

3、从PR中学到什么？

 

小编认为看不懂上面的PR解释也不要紧，至少我们知道，导出外链数越多，分得的PR值会越低。所以才有了交换友情链接的时候，一定要注意对方的出链数量，如果过高，不建议交换。

 

三、HITS算法

 

1、HITS简介

 

HITS，英文全称“Hyperlink-Induced Topic Search”，中文为“超文本敏感标题搜索”。1997年，Jon Kleinberg 博士提出的。

 

2、HTIS原理简单介绍

 

HTIS算法与Google PR不同的是：仅考虑专家页面的链接。主要包括两个步骤：专家页面搜索和目标页面排序。

 

HITS算法是利用HubPAuthority的搜索方法。

 

将查询q提交给基于关键字查询的检索系统，从返回结果页面的集合中取前n个网页(如n=200)，作为根集合(root set)，记为S，则S满足：

 

1）S中的网页数量较少

 

2）S中的网页是与查询q相关的网页

 

3）S中的网页包含较多的权威(Authority)网页

 

通过向S 中加入被S 引用的网页和引用S 的网页,将S 扩展成一个更大的集合T. 以T 中的Hub 网页为顶点集V1 ,以权威网页为顶点集V2 。