经常看我文章的朋友或许都了解，我喜欢去投稿发布一些带有案例性质的文章出来，做SEO，不像其他行业，谈论技术的最佳方法就是把排名案例拿出来，那样才能够有足够的说服力去把这篇文章写下去。

在今年9月份的时候我上手了一个新站，到目前为止，已经有一个多月，但是核心词的排名却是非常的不错，首先我们先来看看网站的基本数据值，如下图：

看到这里，我想有很多朋友都会在此说上一句，用快速排名点击也一样可以做到，当然，在这里我的特此声明一下，既然是利用外链投票模型来操作新站快速排名，那么我们不做任何的点击流量等相关方式来操作这个站的排名。

在2013年的时候，百度官方发布出了一个这样的文档叫做谈外链判断：?id=33/，那么今天我就将带着百度官方所透露的信息用全新的假设模式来给大家分享一下我是如何利用外链投票模型来操作新站快速排名的。

当我们打开官方所发出来的文献中可以看出，外链的基本形态可以分为正常外链(有效外链)、垃圾外链、作弊外链三种形态。

首选，从官方告诉我们的信息中指出，有效的外链在于用户真实推荐，而垃圾外链多数存在于采集链接、搜索结果链接等，而作弊外链多数存在于黑链，站群外链等。今天我们用假设模型来思考这个话题暂且不讨论后面两种，我们只讨论第一种外链形态，也就是大家常说的有效外链。

搜索引擎它只是一个人工开发出来的程序，但是这个程序会尽可能的去模拟人工变的更加智能化，那么我们在做外链的同时，就要遵循这种所谓的人工智能化，只有这样才能让我们发布的外链变得更加有效，更加真实。

下面我们用外链投票模型借助假设的模式来进行多维度拆解外链的真实性推荐度：

假设一：外链类型

从外链的类型我们可以分析出常用的外链分为纯文本链接、超链接(可点击性链接)、锚文本链接(带有锚文本关键词)、图片外链;

假设二：域名类型

从域名类型可以分析出常用的.com、.cn、.net、.com.cn等;

假设三：网站类型

从网站类型我们可以从两种小的维度去分析，一个是程序的类型，如CMS程序、BBS程序、Blog程序等，另外一个则是网站的类型，如政府网站、教育网站、门户网站、企业网站、医疗网站等。当然，我坚信百度工程师有能力通过网站的基础性代码架构加上页面文字内容以及域名的后缀等多元化形式从而捕捉到网站的归类，否则就谈不上所谓的人工智能了。

假设四：链接位置

从链接位置我们可以分为导航链接(导航网站、站点导航等)、正文链接(文章正文、页面主体等)、底部链接(友情链接、版权链接等)

假设五：相关性

从相关性我们可以分为网站主题相关性、页面相关性等形态进行归类。

当然，可能会有更多的维度去拆解外链的有效性，但是从上面的维度去观察，其实大多数的SEO人员只会关心外链的相关性，如果确定相关性可能就会互相交换一个友情链接，其实多数时候，链接讲究自然(真实)，上面的点规范的越完美，那么你的外链投票度将更加好。

下面在给大家演示一下上述排名案例的网站外链数据值，个人建议SEO人员多使用一些国外比较好的工具进行外链数据分析(网址：https://zh.majestic.com)，数值如下图所示：