搜索引擎可以通过英文单词间的空格分隔符来识别单词的语义，但中文不同于英文，每个中文字符间并不会有空格分隔符，因此搜索引擎需要通过分词，分辨出哪几个字组成一个词，哪些字本身就是一个词。通常的中文分词方法有两种，一种是基于词典匹配，一种是基于统计。所谓词典匹配，就是将要分析的一段汉字和词典中的词条进行匹配，匹配成功则为切分出一个单词；而基于统计的方法则是通过分析大量文字样本，统计出字与字相邻出现的概率，概率越大者则可视为一个单词。对于中文分词技术的介绍就到此，小编今天要和大家分享的是中文分词对于SEO的影响。

搜索引擎可以通过英文单词间的空格分隔符来识别单词的语义，但中文不同于英文，每个中文字符间并不会有空格分隔符，因此搜索引擎需要通过分词，分辨出哪几个字组成一个词，哪些字本身就是一个词。

通常的中文分词方法有两种，一种是基于词典匹配，一种是基于统计。所谓词典匹配，就是将要分析的一段汉字和词典中的词条进行匹配，匹配成功则为切分出一个单词；而基于统计的方法则是通过分析大量文字样本，统计出字与字相邻出现的概率，概率越大者则可视为一个单词。对于中文分词技术的介绍就到此，小编今天要和大家分享的是中文分词对于SEO的影响。

中文分词的准确性往往影响搜索引擎排名的相关性。比如，我们在百度搜索“长沙KTV招聘”和“长沙保洁公司”这两个词，当我们查看某个网站的快照时，会在搜索框下方发现这样一行文字：您查询的关键词是：×××。从这里我们也可以看出百度对于我们搜索词的分词情况。

从上图中可以看出来，我们搜索“长沙保洁公司”时，百度是将“长沙保洁公司”作为一个词看待的，而当我们搜“长沙保洁公司哪家好”时，百度则会将其分成“长沙保洁公司”和“好”两个词。

当然，同一关键词，不同的搜索引擎会有不同的分词方式，这也有可能是一些关键词排名在不同搜索引擎有不同表现的原因之一。比如，百度更喜欢搜索词完整匹配地出现在页面上，也就是说当你搜索一个词时，如果这几个字是连续完整出现的，则更容易在百度获得好的排名。而Google对词的匹配度要求没那么高，不太要求完整匹配，即使你的搜索词分布在页面的不同地方，也有可能在Google中获得不错的排名。

搜索引擎对页面的分词是由词库的规模、准确性和分词算法的好坏来决定的，并不受页面本身的影响，因此SEOer无法控制分词，但是通过某些方式来提醒搜索引擎，某几个字应该被当做一个词处理，尤其是可能产生歧义的时候，比如如果页面是关于“化妆和服装”，可以把“服装”两个字标为黑体。这样，搜索引擎对页面进行分析时就知道标为黑体的应该是一个词。