询问SMXpert系列将继续在2018年西部搜索营销博览会（SMX）会议期间举行的问答环节（Q＆A）。

今天的问答是来自Dawn Anderson，Bastian Grimm和Brian Weiss的高级技术SEO会议上的最新一期，主持人Michelle Robbins介绍。

米歇尔罗宾斯

技术SEO是所有其他搜索引擎优化工作的基础。如果没有适当关注网站架构 - 在各个方面 - 世界上最好的内容和营销努力不会在有机SERP中得到回报。

我们为搜索营销博览会组织了一个技术搜索引擎优化专家小组，以解决网站速度，网站爬行和推动对话式搜索演变的技术的关键要素。演讲者的演讲内容充满了可操作的策略和技巧，导致与观众进行热烈的问答。专家们回答以下一些相同的问题。

黎明安德森

幻灯片：  当前的一些挑战与语音和会话搜索

问题：搜索引擎声称现在能够识别与人类错误率类似的声音。这是否意味着他们应该能够以类似的理解程度回答语音搜索查询？

黎明：   尽管搜索引擎声称能够识别声音，并且可以在维基百科页面上回答理解问题，但这并不意味着真正的自然语言“理解”。在满足用户使用该技术的信息需求方面仍然面临着一些挑战。

去年夏天，我很幸运地出席了在巴塞罗那举办的两年一度的欧洲信息检索夏季学校。来自知名大学和商业组织的研究人员发表了演讲，这些大学和商业组织包括Facebook，彭博社，亚马逊，重要的是谷歌。

其中一位讲师是Enrique Alfonseca，他在谷歌苏黎世的会话搜索研究团队以及一些着名的会话搜索和自然语言处理论文背后的研究人员之一。

在他的一次讲座中，Alfonseca谈到了对话式搜索中仍然面临的一些挑战。其中一些非常简单，可以转换为简单的操作，例如：

保持句子和答案的简短。

在句子和段落的开头回答查询或问题。

避免使用表格，因为它们在语音搜索中表现不佳。

首先检查结构化数据，填补网上的空白。

其他人更具概念性，并进行有趣的讨论。

例如，对于语音搜索和键盘搜索，查询细化是不可能的。查询优化意味着给用户一组结果，这在第一个例子中可能不完全匹配。

回顾一大批不太准确的结果，并且用户随着时间的推移而改进他们正在寻找的内容。用户通过重新构造查询来响应返回的结果集或浏览并单击结果，然后返回搜索并重新构造查询，从而优化搜索并提供反馈。

通过语音搜索，这是不可能的。通常只有一个答案，就是这样。语音搜索“浆果采摘”或“信息觅食”效果并不简单。因此，很显然，排名需要大幅改善。

问题： 什么让语音搜索成为挑战？

黎明：围绕语音搜索有很多原因和方面使其具有挑战性。

在自然语言处理方面仍存在许多挑战，例如在口头谈话中使用代词（他，她，他们等）。当用户想要保持对话或提问并且期望助理（设备）记住每个代名词引用的人时，这种理解的缺乏似乎对于多圈问题是特别有问题的。

这被称为“回指”，并将其理解为“照应解析”。歧义仍然是一个巨大的问题，特别是在非结构化文本群众中。这仍然是一个挑战性的问题。为页面添加结构以消除歧义是非常重要的。

问题：语音搜索中的释义如何提供至少一个“接近”用户查询的答案？

黎明：   Google的会话搜索小组的Enrique Alfonseca用语音搜索进行了解释，在检索相关结果时没有进行“解释”（重新表述用户所说的查询）。

在检索结果以满足查询时，仅对文档进行压缩和提取。在信息检索的其他领域中，查询可能会经历一系列重新表述，如词法化（简化为根形式）或词干化（扩展根形式以满足相同类型的动词）或术语扩展以包括复数或已知同义词。

在查询重写发生之前，其他变体可能包括拼写纠正，甚至尝试用相同的含义或摘要来“解释”查询。

在语音搜索中，精确性比召回更重要。最好是准确的，并检索较少的结果（或没有）比回忆几个几乎错过的集合更好。期望用户然后过滤结果。实际上，有10个蓝色链接和桌面甚至小屏幕选项，在某些情况下，结果多样性可能被认为是一个积极的特征。特别是对于更通用的信息查询。

例如，“猫”可能意味着“猫照片”，“猫类型”等等。有了语音搜索，这是不可能的; 只能有一个，它需要是正确的。

在语音搜索中，人们也可能会认为上下文可能扮演更重要的角色，而解释可能会完全错误地解释情境的背景。