今天这篇文章可以算是之前写的两篇长文内容网页（第一篇，第二篇）的最后一篇文章。为什么这篇文章是长文内容网页系列的最后一篇文章呢，因为长文内容网页实际上就保存下来了很多有价值的用户数据信息，然后用户数据信息对搜索排名都有比较好的正面影响。

Zac昨天的文章：搜索算法排名因素统计靠谱吗，所提到的那个浅显的比喻其实很好的概况了SEO人员通过外部结果反推算法这种学习研究的弊端，这多少有点盲人摸象。但没办法，SEO也只能依靠这种方式去逐一排查。

从黑帽SEO发展来说，现在是也已经发展到了围绕用户数据作弊的阶段了。最早的时候是针对文字内容，然后是针对链接，再然后是劫持，再然后是黑客手段，大概是这个脉络。然后现在应该就是针对用户数据。

前些阵子的聊一下前几天的“百度黑SEO案”，大部分也是在用户数据层面做文章。

再然后前阵子特别火的打击点击提权算法的发布，其实也是净化在用户数据领域一些虚假的数据。特别是点击提权这件事，早已是SEO界公开的技术点之一，就像早期的做SEO就要去发链接，在很多的SEO人眼里就是得这么干才有效果。只不过，点击提权有一定的技术门槛性，不像是群发链接。

所以根据这些来理解，实际用户数据应该是对网站的排名在很多方面有着不同层次的影响了。但是呢，我们也不愿意扩大用户数据对网站排名的影响。因为广义上，用户数据越多当然是对网站的表现越好。但是这样讨论没有意义，用户数据越多肯定代表这个网站做的非常好，各个方面都产生了很多数据。但是这样分析下去就没有意义了。如果一个网站脱离了搜索引擎还是好网站，那这个网站对搜索引擎来说肯定也是好网站。

所以，我们还是在限定范围内讨论有限的几项用户数据的影响。例如说：用户浏览数据，用户停留数据。还有以前我们说过的用户评论数据等。

回到长文内容网页这种内容形式来说，内容篇幅很长，目录结构清晰。如果这篇内容确实是对用户有价值的，那么用户肯定会花比较长的时间来仔细浏览上面的内容，那么在这个网页上停留的时间就会加长。我们使用百科的时候就是这样一个行为，对百科网页的内容，浏览的时间普遍会比其他的文章时间要长一些。

那为什么还没看到在用户数据方面黑帽SEO这么大规模的应用。原因应该是用户数据太多。

用户数据反馈是多维多方面的，并不是单一的。也就是说用户数据反馈确实对排名影响，但是用户数据很多啊。用户在搜索引擎上的完整搜索和点击行为就是非常庞大的用户数据，然后还有用户在目标网站上的整个浏览和点击行为就又是一块庞大的用户数据体系，然后还有用户在网站上的互动数据等等。因为数据太多，黑帽SEO很难捕抓到哪一类数据对排名真正有直接的影响作用。

此前的点击提权，我觉得就是个BUG，百度不应该把单一用户点击数据提高到这么高的权重。点击提权的性质有点外链算法，只强调某一点。所以，为什么早期那么多人做SEO都是通过发外链。因为发链能让网页排名提升。

好的网站应该要注重沉淀用户数据，注重让搜索引擎抓到更多的用户数据，让搜索引擎得到更多网站关于用户数据反馈信息。