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作者：GIO 增长团队

一、为什么要提升注册转化率？

1. 注册转化是用户在产品内转化的第一步，处于漏斗的最顶端。

2. 注册用户和非注册用户对于产品的忠诚度有本质的差异，注册用户越多，产品内的留存状况越好

3. 注册用户提供的信息是搭建账号体系的基础

二、影响注册转化率的因素有哪些？

1. 渠道

流量渠道问题是指不同渠道获取流量的数量、质量和成本。

我们可以根据不同渠道的流量数量，以及不同渠道用户进入产品后的跳出率，注册转化率以及平均访问深度来评断渠道的好坏。

• 跳出率高说明该渠道来的流量并不是产品的目标用户，或者是因为在该渠道投放的文案和产品本身不太匹配，导致他们进入产品后看了一眼就离开了。

• 注册转化率高说明该渠道来的流量质量越高，这个指标一般是和跳出率成负相关的。

• 平均访问深度说明了用户在产品内的使用深度，平均访问深度越高说明用户对产品的使用度越高，吸引用户留下的可能性越高。

如上图中，可以根据这几个指标将渠道划分为 4 个象限，根据每个象限的问题来做相应的调整，比如第二象限中质量和数量都高的渠道，我们就需要降低获取用户的成本，而一、三象限就要分别去提高流量的数量和质量。

2. 产品

产品问题包括注册逻辑、页面设计、输入法调用、产品稳定性等等，这些问题需要小心求证，不断优化。

三、如何用 GrowingIO 完成注册转化率的分析和日常监控？

1. 创建一个简单的漏斗

通常用户都需要经过“开始注册- 完善信息 - 注册成功”，才能完成注册，因此，我们可以选择页面浏览量指标，作为漏斗的步骤：

这样，一个简单的漏斗就创建成功了，我们可以看到基本的转化情况，总体转化率是 32.8%：

注意：我们希望用户在一天内完成注册，所以「转化周期」选择了 1 天。如果是 OTA 等行业的购买转化，周期较长，可能需要 7 天。

2. 对比转化数据

转化成功和失败的原因有很多，我们可以通过更多的维度对比，找到流失的原因和优化的⽅向：

选中浏览器维度进比较分析，发现火狐浏览器第一步的转化率高于总体，第二步的转化率却低于总体。接下来可以分析火狐的第二步是否有适配的问题，进行产品的优化和调整。

3. 对比不同用户分群的转化情况

选中用户对比，可以对比不同用户分群的转化情况，支持自定义用户分群。这个案例中，我们发现新老访问用户的转化差异不大。

4. 监控转化率变化

每次我们做完产品优化和调整后，都想知道这次迭代是否带来了转化率的提高，因此我们需要监控转化率的变化趋势。

5. 建立监控看板

创建「看板」，把相关的图表放在⼀起，提⾼分析效率，便于监控。

现在就去分析优化你的注册转化率！