最近两年来，移动广告的产品创新有两个明星：一个是以Facebook为代表的原生广告，另一个是激励视频广告。这两种产品都在服务效果广告，特别是按照CPI(Cost per install)结算的应用下载广告时表现上佳，因此日进斗金。(Facebook的品牌广告部分容我们以后再表。)

太阳底下没有新鲜事，严谨的码农应该养成个好习惯：在看到出奇好的效果时，一定要独立思考一下，根本原因是什么呢?这决不是扯两句“大数据、人工智能”就可以糊弄过去的。我也认真研究和思考了这件事，把一些有趣的发现写出来与大家共享。

本文的内容逻辑稍显复杂，不过相信认真读完以后，你对广告产品的核心逻辑理解会有质的飞跃，所以请耐心读下去。

首先，我们来给不太熟悉的读者说说什么叫做效果广告的归因(attribution)。如下图所示，用户在广告位上看到广告后，如果有兴趣就会点击广告，到达广告的落地页(此处为AppleStore的应用详情页);用户进一步下载该应用后，就完成了一个“转化”。那么如何将这个过程串连起来，确定某个转化来自于哪一次广告投放呢?这个“归因”的原理是这样的：当点击产生时，除了跳转到落地页，同时向归因的监测方(一般情况下为第三方产品)发送一个点击链接，同时将用户的ID作为参数一并发送过去;当转化发生时，同样发送一个带用户ID的转化链接;归因监测方将两个过程中的用户ID作匹配，就可以知道某个转化是哪个渠道带来的了。

那么如果在百度、QQ、一点资讯等不同的媒体上都发生了同一个广告的点击，并且最终产生了下载，应如何判决转化归哪个广告渠道呢?最通用的办法，是“最终点击有效(Last click counts)“的规则。如下图所示，用户前后点击了A-D四个来源的广告，但直到点击了“直接来源”这个渠道的广告后，才发生了转化行为。于是乎，转化的功劳都记在了“直接来源”之上，而前面的所有渠道都成了竹篮打水一场空。

这是个工程中粗略的近似规则，很容易找到一堆槽点：

1. 为什么只有最后一次点击才有功劳呢，以前的点击难道就不起作用么?这显然并不合理，于是有很多人希望找到更合理的归因模型，比如说所有渠道按一定比例分摊收益。

2. 归因周期应该怎么定呢?显然，归因周期越长，对广告渠道越有利;归因周期越短，则对广告主越有利。到底是一天?三天?还是二十八天?严谨的广告从业者，基本上是靠拍脑袋解决这一问题的。

3. 不论什么样的归因模型，最严重的问题是非广告渠道的影响被忽略了。可是，非广告渠道带来的效果却比广告渠道大得多。这就好比二战胜利了，中美俄还没发话，韩国、菲律宾、埃塞俄比亚、卢森堡先坐在一起讨论到底谁才是战胜法西斯的头号功臣。

   
   

有规则就有漏洞，有漏洞就有人利用漏洞。合理或不合理地利用归因规则上的漏洞，某种程度上决定了广告量化效果的好坏。

简单粗暴的利用方式，就是我们在“互联网广告作弊十八般武艺(下)”一文中提到的下载归因作弊方式：在本文第一张图所示的归因逻辑里，如果媒体多个心眼儿，管他用户点没点广告，干脆都用程序向归因监测方发送一个链接，告诉他“张三点广告啦!”，那么接下来几天如果凑巧张三下载了广告主的App，那这个功劳就记到媒体头上了!如果向所有的用户都发一遍，那么App Store里那些自然下载就都归了你了。

有人会说，哪儿那么巧，点过了以后张三真的会下载这个应用?其实这个方法主要应用于那些自然下载量比较大的广告主，假设你接到微信、Uber这种单子，闭着眼乱劫也能够日进斗金。对广告主而言，效果和后续ROI都不错，只不过自然下载的量莫名其妙下降了。正所谓大饼卷手指头——自个儿吃自个儿。

这种明抢的方式吃相有点难看，大厂们当然要有更加绅士的做法。我们先来学习一下Facebook是怎么做的。我们从第三方归因监测工具看进去，了解下Facebook制订的广告归因逻辑：

按照前文的逻辑，转化总要跟点击对得上才有效(对应于上图里click-attribution那个条)，可是在Facebook的一亩三分地儿，广告展示了不管点不点都得算!大家注意上图里“view-through attribution”那个条。记得生理卫生老师讲过，怀孩子的前提，总得经过一个爱情动作片的过程，现在怎么变成了我看了你一眼，以后生的孩子就得算是你的呢?很显然，这是个并不合理的条款，不过迫于Facebook的流量霸主地位，大家也只好接受。