自从进入大数据时代以来，用户的行为方式就被以数据的形式记录下来，以往通过问卷调查才能了解用户的行为偏好，现在只需要借助数据的分析就能一目了然。大数据时代的到来，亦是广告业的一个福音。

　　得益于大数据时代，目前用户数据获取更加简易。我们可以看看以下的数据，像汇量科技这些广告平台，日活高达 7 亿，DMP 数据已经累计 120 亿的设备信息，覆盖全球 200 多个国家。把不同渠道的用户行为数据进行收集只是一瞬间的事情。数据看起来变得简单，但里面的学问却远远不止于此。

　　当你收集到庞大的数据，并不代表你就拥有了庞大的用户信息。收集数据只是第一步，你接下来需要把数据进行分类。例如，用户是否被列入到某个或多个一级类目体系;然后针对如游戏的一级标签，进行游戏类型、题材、风格等的二级标签建设;接着，基于用户的行为特性，可以进行活跃、付费、粘性等三级标签体系的建设。此外，年龄、地域、性别、设备类型也是横向维度的设备标签。

　　说到这里，面对如此庞大的数据，可能我们大部分广告人员都会感到力不从心，毕竟你面对的不是一百份数据，而是数以亿计的数据。所以分析处理数据需要一个高效的数据平台进行搭载，这个往往就是我们所说的一个广告平台的深度。

　　在海量数据之上，高效的数据计算处理平台体系能够实现了自有的计算调度、资源优化、存储优化等。珍贵的资源往往是少数，业内多数的平台并不具备这一条件。而Mobvista可以作为少数进行案例分析。Mobvista对于数据的解读有其独特的见解，它对数据的细化处理，对于行业借鉴的意义甚大。

　　具体来讲，Mobvista做了以下三个工作。首先提供了离线的高计算吞吐、高可用计算框架，支持计算隔离的多任务自主调度，以及 SLA 保障、集群动态扩展的计算处理需求;其次能提供高效可靠的在线服务，如百万+峰值秒级别的实时计算，及高性能的并行流式计算;最后，在完善的离线和在线数据服务能力的基础上，可以针对公司的不同层面的业务需求，提供一站式的数据分析及挖掘服务，配合前沿的算法体系，实现各种需求下的精准投放。

　　以Mobvista为代表的成熟的计算平台，高效地支持大规模数据计算以及分析。如果广告主能够选择处于行业内前沿水准的广告平台，无疑等于成功了一大半。