11 月 20 日，阿里巴巴以 244 亿港币收购高鑫零售36.16%的股份。

近日，高鑫零售表示，与阿里集团的新联盟，将使本集团的业务受益于阿里集团的数据生态系统。此次合作将使高鑫零售集团的店铺数字化，以及引入新的零售解决方案。

高鑫零售 1000 多亿元的销售体量与供应链能力，与阿里集团庞大的线上流量和数字化管理能力，如何连接融合？ 446 家以条形码扫描为代表的传统超市如何向以大数据和线上线下融合为代表的新零售业态跃迁？

数据将连接哪些点？

具体来说，高鑫零售将借力阿里巴巴的数字生态系统，推进门店数字化，并将新零售解决方案应用于高鑫旗下 446 家门店，包括线上线下一体化、现代物流及个性化的消费者体验。

门店数字化，前提是数据的获取/连接/融合，数据之上是对消费者的识别/理解/洞察，再将其应用到人、货、场的重构中，最后数据自动回流与优化。这背后不仅仅是一个数字化的过程，需要数据体系的支撑，而且数据分析洞察之后，如何应用到场景中，需要成熟稳定的产品去落地。

这种以DT思维、模式、技术架构为导向，深入到业务血管层面的实战改造与升级，无论对于传统的零售企业，还是互联网时代以ERP为代表的技术厂商，都是不小的挑战。尤其对于数据需要长时间的积累和沉淀，需要实时的交互与流动，才能产生价值。

新零售的第一步是实现消费者全流程全场景的在线，企业可以基于 3 个标准去评判数据好不好，能不能用，好不好用。

1. 数据的深度和广度

群体覆盖的广度和个体识别的深度。数据覆盖群体的池子有多大，直接影响零售企业对行业大盘、用户群体的描绘是否准确。而对个体用户识别的深度，就关系到在具体场景中的适用性。

2. 沉淀数据如何激活

高鑫零售在多年的经营过程中，沉淀了大量的人、货、场端的数据，但是数据应用的程度还有很大提升空间。借助阿里线上 5 亿的活跃消费者数据，来激活线下的消费者资产，再注入到业务流程中，或将带来业绩上惊喜。

3. 数据打通能力

数据打通能力，一直是行业难题。而阿里拥有非常成熟的基于真人属性建立的强账户体系——Uni Identity，能够支持百亿级别规模的Mapping，准确地识别每个账号背后「真人」的全网行为，并且能够跨屏幕、跨设备、跨媒体打通。这是数据得以激活和应用的保证。

门店数字化的四个猜想

第一步，以消费者为导向，商圈需求分析

早有媒体评论，大润发拿店能力是国内最强的之一，议价力极高。并且大润发在选址上也颇具经验。相信，未来大润发将在商圈选址中融入大数据能力，可能将现有的选址经验模型化，利用地理信息、POI信息、人口信息、行为信息等数据，定位好位置。零售品牌也可以直接应用Oplus，从行业和品类需求出发，从近百个商业维度比较，定位好位置、好顾客。

更重要的，从商圈人群特征出发，比如，门店周边是老年群体居多、还是年轻白领居多，他们的生活习惯、购物习惯、消费能力如何，甚至具体到品类和品牌，都可以通过线上·线下的全域数据来分析，在延伸和精细就会落到商品组货、货架优化，招商优化等。

大润发/欧尚还可以借助大数据能力，引入如盒马鲜生等新业态，利用VR/AR等新营销玩法、连接菜鸟/支付宝等DT服务，再定位再升级，尤其拉动与年轻消费群体的距离，驱动品牌的持续升级。

第二步，引流：实时触达+场景营销

新零售在营销领域的应用和提效是最快速的。我们可以基于对门店潜客模型的研究，利用商业Wi-Fi实时的识别和匹配客流人群，通过PUSH等形式，实现秒级的潜客触达。此前，【友盟+】Oplus就帮助盒马鲜生提升精准人群的进店率，降低80%的获客成本。

（绝大部分超市还在通过海报引流）

场景营销的前提是实现消费者智能分群，比如哪些是新客、哪些是老客、哪些群体对价格敏感、哪些钟爱进口食品。再进一步的，不同群体在线上的媒体触点、精确到公交/地铁站牌/户外广告位的线下营销点位，都将大幅度提升营销效率，带来更精准的商品推荐。系统化的智能分群和策略落地，将是门店数字化的重要组成部分。

第三步，客流在线化

消费者全流程、全场景的在线将贯穿新零售的始终。所以，将线下一个个孤立的、模糊的业务单元（门店）升级为数据化在线化的门店或将成为新零售的基础。

（线下对消费者的认知是模糊的）

得益于现今成熟先进的数据采集技术，门店可以借助如【友盟+】Oplus新零售解决方案，只需3~ 5 个工作日，就可以让线下门店“在线”，清晰的获取周边商圈流量、门店过客流量、入店顾客流量，并通过流量漏斗分析、流失分析、客户忠诚度分析和人群全维度画像，像管理线上电商一样运营线下门店。这对于高鑫旗下的 446 家门店，和由门店数据连接所产生的对全局的洞察，都将是一大进步。

第四步，以消费者为核心

大润发及欧尚都有很庞大的会员体系，包括线上线下一体化项目“大润发优鲜”，已经拥有几千万活跃储值卡会员。但是对这些会员的描绘与洞察，多停留在企业内部，对与他们在线上线下全场景的行为与认知几乎是空白的。

首先是将所有链路的数据归一，利用ID Mapping能力，将线下数据、线上电商数据、营销数据、企业一方数据等多方数据打通融合，不断丰富消费者画像。其次，门店可以连接阿里线上数据、融合外部的商业数据，获取更丰富和全面的用户洞察，通过“人”带动“货、场”的升级。

数据打开了我们对于新零售的想象，阿里巴巴与高鑫零售是两大生态的碰撞与融合，在 2018 年一定会出现新模式、新玩法。对于更多的零售企业，如何拥抱新零售呢？从战略到执行，都要提上日程了。